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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril. |
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Data corrente: |
06/03/2018 |
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Data da última atualização: |
26/01/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SPONCHIADO, S.; TARDIN, F. D.; FERREIRA, L. U.; MENEZES, C. B. de; BALDONI, A. B.; TEODORO, P. E. |
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Afiliação: |
SANDRO SPONCHIADO, UNEMAT-CACERES; FLAVIO DESSAUNE TARDIN, CNPMS; LÊNIO URZÊDA FERREIRA, UFGO-GOIANIA; CICERO BESERRA DE MENEZES, CNPMS; AISY BOTEGA BALDONI TARDIN, CPAMT; PAULO EDUARDO TEODORO, UFMS-CHAPADÃO DO SUL. |
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Título: |
Seleção de parentais para geração de híbridos de sorgo mais produtivos com o uso de modelos mistos em Sete Lagoas, MG. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 34-37. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Um dos maiores custos no melhoramento de plantas são os ensaios de valor de cultivo e uso para avaliação dos genótipos nas fases finais de um programa de melhoramento. Um modo eficiente de diminuir custos em programas de melhoramento, por meio de obtenção de híbridos, é identificar genitores que gerem descendência mais produtiva, ou seja, que possuam alta frequência de alelos favoráveis. Há diversas metodologias e/ou modelos estatísticos para avaliar estes ensaios, sendo que a metodologia modelos mistos utiliza na seleção o procedimento da melhor predição linear não viciada, denominado BLUP, o qual pode ser assim caracterizado, conforme descrito por Resende (2012): ?B: minimiza a variância do erro de predição (PEV), ou seja, maximiza a precisão; L: é uma função linear das observações; U: é não viciado, propriedade essa que, em conjunção com a minimização da PEV, maximiza a acurácia na classe dos preditores não viesados; P: preditor de uma variável aleatória.? O software SELEGEN-REML/BLUP é uma das ferramentas que tem sido usadas para a aplicação de modelos mistos em muitos experimentos na área de agrárias. O objetivo deste trabalho foi selecionar linhagens de sorgo granífero com alta capacidade geral de combinação por meio de modelos mistos, visando híbridos altamente produtivos. |
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Palavras-Chave: |
SELEGEN-REML/BLUP; Sete Lagoas-MG. |
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Thesagro: |
Hibrido; Melhoramento genético vegetal; Sorgo. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/230554/1/2017-cpamt-abb-selecao-parentais-geracao-hibrido-sorgo-produtivo-uso-modelo-misto-sete-lagoas-mg-p-34-37.pdf
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Marc: |
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520 $aUm dos maiores custos no melhoramento de plantas são os ensaios de valor de cultivo e uso para avaliação dos genótipos nas fases finais de um programa de melhoramento. Um modo eficiente de diminuir custos em programas de melhoramento, por meio de obtenção de híbridos, é identificar genitores que gerem descendência mais produtiva, ou seja, que possuam alta frequência de alelos favoráveis. Há diversas metodologias e/ou modelos estatísticos para avaliar estes ensaios, sendo que a metodologia modelos mistos utiliza na seleção o procedimento da melhor predição linear não viciada, denominado BLUP, o qual pode ser assim caracterizado, conforme descrito por Resende (2012): ?B: minimiza a variância do erro de predição (PEV), ou seja, maximiza a precisão; L: é uma função linear das observações; U: é não viciado, propriedade essa que, em conjunção com a minimização da PEV, maximiza a acurácia na classe dos preditores não viesados; P: preditor de uma variável aleatória.? O software SELEGEN-REML/BLUP é uma das ferramentas que tem sido usadas para a aplicação de modelos mistos em muitos experimentos na área de agrárias. O objetivo deste trabalho foi selecionar linhagens de sorgo granífero com alta capacidade geral de combinação por meio de modelos mistos, visando híbridos altamente produtivos.
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Registro original: |
Embrapa Agrossilvipastoril (CPAMT) |
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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | PEGORARE, A. B.; MORAES, P. M. de; COSTA, R. B. da; ABREU, U. G. P. de; MENDES, D. R. F.; MOREIRA, T. B. S.; CUNHA, G. H. de; CONSTANTINO, M. Spatial econometric analysis of the main agricultural commodities produced in Central-West Region, Brazil. African Journal of Agricultural Research, v. 13, n. 4, p. 167-180, jan. 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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